Ingeniero de software enfocado en integraciones, automatización y servicios backend con .NET y Python.

Landing page bilingüe desarrollada para una empresa de cuidado senior, enfocada en presentar servicios, generar confianza y facilitar el contacto con familias interesadas.

• Desarrollo de landing corporativa en .NET MVC con vistas Razor y navegación en inglés y español.
• Secciones de servicios, información institucional y formularios de contacto orientados a una consulta clara.
• Despliegue productivo en VPS Linux con Docker y Nginx.

Proyecto publicado como landing corporativa para presentar el servicio de cuidado senior y habilitar contacto directo desde la web.

Requerían organizar solicitudes y seguimiento post-venta para no perder casos y mejorar tiempos de respuesta.

• Módulos de registro y seguimiento de casos con estados y observaciones.
• Estructura simple para que el negocio lo use sin fricción (roles básicos y reportes).

Ordenó el flujo de atención y redujo pérdida de solicitudes; operación más controlada.

La descarga/organización de comprobantes era manual, lenta y propensa a errores, afectando tiempos contables.

• RPA para ejecutar la descarga y orquestación del flujo de archivos.
• API en Python para renombrar, validar y controlar errores de procesamiento.
• Servicio backend para cargar metadata a base de datos y habilitar consulta en UI.

Redujo trabajo manual y estandarizó el proceso, con trazabilidad y menor tasa de errores.

Varias integraciones necesitaban estabilidad, tiempos de respuesta predecibles y manejo de fallos sin afectar usuarios.

• Arquitectura por capas con DTOs, servicios y logging consistente.
• Uso de Redis para sesión/caché y reducción de llamadas repetitivas.
• Despliegue containerizado para ambientes repetibles.

Mejoró estabilidad operacional y tiempos de respuesta, reduciendo incidentes por inconsistencias.

Sincronizar datos de empleados/marcaciones entre sistemas era difícil y generaba inconsistencias para RRHH/contabilidad.

• Integración vía API para sincronización de datos y validación de consistencia.
• Manejo de errores y reintentos para robustez en ambientes reales.
• Trazabilidad mediante logs para auditoría y soporte.

Redujo inconsistencias y mejoró la confiabilidad de la información para procesos de nómina y control de asistencia.

Procesos de datos requerían performance y confiabilidad para operar a escala, con gobernanza y diagnósticos claros.

• Desarrollo/soporte de transformaciones en Spark y análisis de performance.
• Trabajo con HDFS/HBase y troubleshooting de servicios en plataforma.
• Documentación técnica y apoyo en assessments/inventarios de datos y flujos.

Mejoró estabilidad y tiempos de procesamiento, facilitando soporte y evolución de la plataforma.